2018-03-29 | 文章来源:
在教育研究方法中,学生经常会遇到四种测量方法。这里对这四种方法进行详细说明。在问卷或量表中,统计变量根据量表的不同可以分为四种类型:名义变量;顺序测量(顺序变量)序数变量;距离测量(距离变量)间隔;测量比率(恒定比率变量)。本文将详细阐述以上四个不同的变量。
(A)命名测量(分类变量)
标称测量是最简单的测量级别。标签、数字或其他符号仅用于对物体、人或特征进行分类(例如,高或低、农村或城市)。这一测量层次的特点是其变量本质上属于哲学范畴。比如社会阶层(按分类)、性别、邻里都有变量可以作为分类的衡量水平。类别变量是最底层的数据,它在属性中表示个体的特征,或者在类别中表示不同变量的特征。只是一个标志,没有订单关系,无法操作。
(2)测序测量(序列变量)
这种变量有一个衡量等级。测序测量比命名标度高一级。量表中的数据已经有了数量的意义,它被包含在与某个类别相关的某个事物的各种分类的排序中,比如阶级层次的高低。想象一下同一个阶层的一群人。如果某些阶层和小群体的关系强于某些但不是全部阶层,我们部分安排尺度;如果关系强于所有的类,那么就需要一个完整的类排列,这就是有序的层次结构。通常有序状态下个体的位置用数字表示,不能进行四则运算。
(3)距离测量(距离变量)
距离表具有顺序表的所有特征。此外,它要求仪表上任意两个数字之间的距离是已知的(例如,温度计的温度以摄氏度为单位)。与序列水平相比,距离水平的测量更适合使用距离尺度。这种测量水平具有许多社会和行为评价特征。具有间距特征的变量有单位,没有绝对零,只有人为的相对零,可以加减,不能乘除。
(4)比率测量(恒定比率变量)
测量是测量的最高境界。定比尺度具有定距尺度的所有特征。另外,它有一个真正的零分(比如考试中的分数)。任意两点之间的比率与测量单位无关。数据的最高级别,既有测量单位又有绝对零点。量表很少用于社会或行为科学。因为人或者机构都不会有真零点的特征。它是除了上述三个尺度的所有性质之外,衡量不同变量(社会现象)的比例或比率的一种方法。它可以被加、减、乘和除运算。比如个人收入,长度单位。
以上是四种测量方法。学生在学习时,可以掌握是否能区分大小、等单位、加减乘除、绝对零度。以上是这个知识点的相关内容。希望能对学生有所帮助。
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