2020-07-27 | 文章来源:
一.简单随机抽样
方法:抽签和随机数列表。
使用条件:样本数量少,总体异质性小。
简单的随机抽样法是根据随机原理,直接从总共N个单元中抽取几个单元作为样本。它保证了整个种群中的每一个对象都有相同的被抽取的可能性,并且要求它们是独立的。
优点:操作简单易行,误差计算方便,代表性强。
缺点:样本量较小时,可能会出现偏倚,影响样本的代表性。
比如一个学校有1000个学生。每个学生从1到1000编号,随机抽取100名学生。
二。系统随机抽样
方法:等距抽样
使用条件:适用于大样本
系统随机抽样法是将总体中的单位按一定的符号序列排列并编号,然后用单位总数除以样本单位数,得到抽样区间。最后,在第一个采样间隔中,随机选取一个单位作为第一个单位样本,根据采样距离进行等距采样,直到选取最后一个样本单位。这是系统的随机抽样。
优点:代表性强,更准确,抽样分散且系统。
缺点:如果整体有周期性变化,误差会增大。
例如,一所学校有1000名学生。如果要选100个学生,就给1000个学生编号。抽样区间为10,即每10个学生会抽取一个学生,共100人。
第三,分层随机抽样法
方法:分层按比例抽取样本。
使用条件:整体成分杂,层间差异大。
分层随机抽样法是将总单元按照一定的标准分成若干类型,然后根据类型单元数与总单元数的比值确定每种类型的样本单元数,最后根据随机原则从每种类型中选取样本。分层随机抽样的特点是先分层,然后每层随机抽样。
优点:减少误差,有效控制,根据具体情况对每层采取不同的采样方法和比例,更加灵活。
缺点:难以科学分析和把握层的划分。
比如一个学校有1000个学生,一年级400人,二年级200人,三年级400人。现在如果要选取100名学生作为调查样本,确定不同层次之间的比例为4:2:4。然后一年级选40人,二年级选20人,三年级选40人,一共100人。
四。总体随机抽样
方法:将整个群体视为一个个体。
使用条件:整体范围大,数量多。
整群随机抽样是将整个单位按照一定的标准分成许多组,然后根据随机原则从这些组中抽选几组作为样本。比如教学实验,一般要求以班级为单位进行研究,但不能打乱原有的教学单元。这时可以采用整群随机抽样,既方便组织,又节省人力、物力和时间。
优点:取样简单,省时省力。
缺点:代表性低,不适合各层同质性低的情况。
例如,一所学校共有1000名学生。如果要选择100名学生作为调查样本,那么直接选择两个50人的班级作为样本。
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